Разбираю задачу, фиксирую scope, owners, критерии приёмки и целевые метрики
IT Project Manager · Product & Enterprise Delivery
Управляю проектами,
где сходятся бизнес,
технологии и деньги
Веду 5–6 инициатив параллельно, управляю бюджетами 100+ млн ₽ и кросс-функциональными командами до 25 человек. Отвечаю за delivery, интеграции, Go/No Go и измеримый эффект после релиза

в App Store


продуктовых треков
Проджект, который связывает бизнес-решение с техническим исполнением
4+ года веду продуктовые и enterprise-проекты: от мобильного пути гостя до производственного учёта в 1С. Умею переводить размытый запрос в scope, план, владельцев решений и измеримый результат
Синхронизирую продукт, мобилку, backend, QA, аналитику, интеграции и эксплуатацию
Держу RAID, зависимости, change requests и выношу Go/No Go до точки невозврата
Сверяю фактические метрики с baseline и фиксирую следующий цикл улучшений
01 — продукт · 02 — критические решения · 03 — интеграции · 04 — enterprise · 05–08 — PM и AI
Собрать разрозненные сервисы курорта в один цифровой путь гостя
Я перевёл ключевые сервисы отеля из офлайн-процессов в единый онлайн-контур
До проекта гость звонил, шёл на ресепшн, уточнял доступность и оплачивал услуги в разных точках. Я собрал эти сценарии в roadmap, согласовал интеграции и довёл цифровой путь до релиза.
- Звонок или визит на ресепшн
- Ручная проверка слота
- Оплата в точке сервиса
- Разрозненные коммуникации
- Бронирование в приложении
- Персональный QR гостя
- Онлайн-оплата и возврат
- События и метрики в Amplitude
Бронирования
22 активных события и управление заказами

Приложение работало внутри физической инфраструктуры курорта
Каждый цифровой сценарий продолжался в реальной точке сервиса: на ресепшн, в фитнес-клубе, SPA, ресторане или зоне доступа



Roadmap, зависимости, релиз и эффект после запуска
- 01Roadmap, backlog и приоритизация с бизнесом
- 02Зависимости мобилки, бэка и интеграционных команд
- 03Релизы, качество, риски и Go/No Go
- 04Метрики в Amplitude и контроль эффекта после запуска
Четыре результата продуктовых релизов
Когда проект перестаёт
идти по плану
Три конкретных кейса: security-инцидент с offline QR, согласование под новые таможенные требования и перестройка JCC Payments после новых требований ИБ
Гость отправил скриншот QR — им воспользовались три человека

QR должен был работать даже там, где интернет нестабилен: в SPA, на ресепшн и в технических зонах. Простая онлайн-проверка каждой операции не подходила
Сохранил офлайн-сценарий, но перевёл идентификатор на динамическую модель: TTL токена 1 минута, локальный кэш точек доступа с обновлением раз в 15 минут, привязка активной сессии к устройству и защита от повторного предъявления
Закрыли возможность массового использования скриншота и сократили время обслуживания по QR на 35%
От события к результату:
две разные архитектуры
Hospitality выдаёт гостю доступ, оплату или бронь. Производство формирует проводку, движение материала и отчётность. Ниже — конкретные systems, outputs и контрольные точки каждого потока


Запрос гостя проходит через единый API-контур к профильному сервису — и возвращается понятным результатом
Схема разделяет клиентский слой, точку входа, доменные сервисы и ответ. Персональный QR — один из сценариев: рядом с ним живут бронирование, оплата и бонусный баланс. Каждый маршрут имеет свой бизнес-ответ, correlation ID и контроль ошибки
Управлять переходом как программой изменений, а не одной установкой системы
Состав команды менялся по этапам и доходил до 25 человек. Я отвечал за единый план, бюджет, контур интеграций, владельцев процессов, миграцию, приёмку и безопасный cutover

На предприятии не было единого цифрового контура этого процесса — его создали с нуля
Моя задача была не установить коробку, а спроектировать новый процесс: определить источники событий, владельцев данных, правила обмена, критерии приёмки и безопасный переход без остановки производства.
Один скан превращается в проверенное движение в ERP
СХЕМА ОБЕЗЛИЧЕНА ИЗ-ЗА NDA- Оператор
- R-108
- Материал
- Волокно A2
- Статус
- Принято
СКУД → 1С
События прохода стали основанием для табеля, расчётов по столовой и вендингу. Добавили правила сверки, повторной доставки и ручного разбора исключений
99% точность учёта времениСканер → списание брака
Операция у станка фиксирует материал, причину и ответственного, а интеграция создаёт корректное движение в ERP без двойного ручного ввода
−71% ошибок обменаВыпуск готовой продукции
Связали оператора, тип волокна и характеристики партии. На выходе — прослеживаемость, контроль качества и достоверный производственный отчёт
−87% ошибок учётаКак я создаю общий контекст
для решений команды и бизнеса
Проджект для меня — это не только сроки. Я выстраиваю ритм коммуникаций, делаю приоритеты объяснимыми и превращаю каждое демо в точку принятия решения.
У каждого уровня — свой вопрос, формат и частота
Команда не тратит дейлик на отчётность, а стейкхолдеры не узнают о рисках в день релиза. Информация поднимается ровно на тот уровень, где можно принять решение.
Блокеры, зависимости, владелец и ETA
15 MIN · ACTIONSПлан-факт, forecast, RAID и change requests
45 MIN · FORECASTЧто изменилось, метрика, обратная связь и решение
VALUE · FEEDBACKСкоуп, бюджет, top risks и Go/No Go
DECISION · OWNERNorthernPlus · rollout динамического QR
Gantt — единый контекст для дейликов, weekly status, steering и Go/No Go: сроки, владельцы, зависимости и контрольные точки на одном поле.
- ПЕРИОД
- 12 AUG — 04 OCT
- ГОРИЗОНТ
- 8 НЕДЕЛЬ
- ВЕХИ
- 5
Вёл проект AI-ассистента
от идеи до пилота
Ассистент помогает гостю найти услугу, отвечает со ссылкой на источник, вызывает нужный сценарий и передаёт диалог оператору, если данных или уверенности недостаточно.
Что было в контуре проекта
- 01Knowledge base + RAG
Поиск по верифицированной базе услуг, правил и FAQ
- 02Ответ с источником
Гость видит, на каком правиле или карточке услуги основан ответ
- 03Action / API
После подтверждения ассистент запускает бронирование или другой доменный сценарий
- 04Контроль и эскалация
Низкая уверенность, конфликт данных или нестандартный запрос → оператор
Использую AI как рабочий слой
и быстро проверяю свои идеи
Где AI ускоряет мою работу
Гипотезы, AS IS, сценарии интервью и анализ обратной связи
Саммари встреч → решения → actions, risk scenarios и acceptance criteria
Executive brief, stakeholder deck, release notes и адаптация контента под аудиторию
Без NDA-данных в публичных моделях, с проверкой источников и финальным human review

Прототип проверяет ключевой путь: выбрать корт → увидеть свободное время → подтвердить бронь.
Ищете PM, который держит
и продукт, и систему?

Готов обсудить мобильные продукты, enterprise delivery, интеграции и проекты трансформации. Напишите мне напрямую в Telegram